عنوان مقاله: How to Solve the Digital Transportation Puzzle
نویسنده: Jim Monkmeyer
برگردان: عطیه ایزدی (پژوهشگر موسسه مدیریت زنجیره تامین آمادگران)
به سفارش: موسسه مدیریت زنجیره تامین آمادگران
تاریخ انتشار: ۱۳ جولای سال ۲۰۲۰ میلادی
دیجیتالی کردن مرز بعدی را در بهینه‌سازی زنجیره تأمین نشان میدهد. در حال حاضر پایه و اساس این تکامل از طریق سیستم عامل‌های نرم‌افزاری که جریان موجودی را در مراکز توزیع کنترل می‌کنند (WMS) و فرایندهای حمل‌ونقل را دیجیتالی می‌کنند (TMS)، برقرار است.
در حال حاضر فرصتی برای کاهش بیشتر هزینه‌ها و ارتقاء سطح خدمات و در عین حال قابلیت دید لازم برای بهینه‌سازی عملکرد بر مبنای دیجیتالی کردن وجود دارد.
هنگام تمرکز روی جابجایی کالاها، سیستم‌های مدیریت حمل‌ونقل (TMS) محرک دیجیتالی شدن را فراهم می‌کنند، اما یک راه حل کامل دیجیتال‌سازی را نشان نمی‌دهند. سازمان‌هایی که TMS را در سازمانشان مستقر می‌کنند و امیدوار هستند که همه چالش‌های حمل‌ونقل خود را برطرف کنند، ممکن است ناامید شوند. برای دستیابی به قابلیت دید در زمان واقعی و بهینه‌سازی ظرفیت مورد استفاده، نرم‌افزارهای مکمل و تخصص زیاد در حمل‌ونقل مورد نیاز هستند.
تکمیل TMS
یکی از مناطقی که ممکن است سیستم TMS مستقل کمتر از انتظارات باشد، در بهینه‌سازی ظرفیت است، به خصوص در هنگام مدیریت ناوگان اختصاصی یا خصوصی که در معرض سفرهای برگشتی خالی قرار دارند. یک راه حل مدیریت ناوگان یکپارچه با TMS می‌تواند مایل خالی را کاهش داده و فرصت‌هایی را برای ادغام بار از LTL به FTL در همان زمان شناسایی کند. با افزودن لایه‌ای از پیچیدگی به مدیریت حمل‌ونقل، این رویکرد می‌تواند پیشرفت‌های چشمگیری در ظرفیت مورد استفاده داشته باشد که بیشتر از آن، جبران چالش اضافی برای مدیریت چندین سیستم عامل است.
بهینه‌ساز حمل‌ونقل تصمیم پویا DHL، یک ابزار داخلی برای توسعه داده در حجم زیاد است که می‌تواند برای بهینه‌سازی حمل‌ونقل روزانه استفاده شود. این راه حل مناطقی را که سیستم‌های TMS قوی ندارند، از جمله بهینه‌سازی ناوگان اختصاصی و تصمیمات حمل‌کننده مشترک برای به حداکثر رساندن ظرفیت روزانه حمل شده در ناوگان اختصاصی، جبران می‌کند. این ابزار همچنین در مدیریت حرکت مداوم مؤثرتر بوده و داده‌های تاریخی را برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری امکان‌پذیر می‌سازد.
ابزارهای اختصاصی هوش تجاری نیز قابلیت‌های TMS را افزایش می‌دهند. ابزارهای هوش تجاری که حتی در بهترین سیستم عامل‌های TMS ادغام شده‌اند، برای تجزیه و تحلیل حمل‌ونقل در مقیاس کلی کافی نیستند. ابزارهای اختصاصی هوش تجاری برای پشتیبانی از مدل‌سازی و پیش‌بینی پیشرفته آماده هستند تا تضمین کنند که ظرفیت هر زمان و هر مکانی که نیاز است در دسترس است.
بستن شکاف‌های دید
قابلیت دید حوزه دیگری است که سیستم عامل‌های TMS ممکن است در آن نتایج مورد انتظار را ارائه ندهند. در تجربه ما، دستیابی به قابلیت دید کامل در سراسر حمل‌ونقل با یکپارچه کردن یک راه حل اختصاصی قابلیت دید با TMS به بهترین شکل ممکن انجام می‌شود. این راه حل‌ها، هنگامی که به درستی اجرا شوند، می‌توانند نقاط کور در پروسه‌های حمل‌ونقل را که ناشی از سوء استفاده در اسکله‌های تحویل یا داده‌های حمل‌ونقل حمل‌کننده است و با مسیرهای برنامه‌ریزی شده مطابقت ندارند، از بین ببرد.
با این وجود، شناخت این نکته مهم است که حتی این سیستم عامل‌ها چالش دید را حل نمی‌کنند، مگر اینکه به ادغام مجدد توجه کافی شود. درحالی که بسیاری از حامل‌ها اکنون امکان برقراری اتصال را برای قابلیت دید در زمان واقعی فراهم می‌کنند، حامل‌های مختلف از وسایل ارتباطی متفاوتی استفاده می‌کنند. برای دستیابی به قابلیت دید کامل، دستیابی به انواع روش‌هایی که حامل‌ها اطلاعات را فراهم می‌کنند و به طور موثر ادغام همه شرکت‌های مخابراتی در شبکه شما، ضروری است.
ما فهمیدیم که بهترین رویکرد ایجاد یک هاب یکپارچه به جای ادغام مستقیم حامل‌ها با TMS یا سیستم عامل قابلیت دید است. این یک رویکرد انعطاف‌پذیرتر و مقیاس‌پذیرتر است.
ما با حاملان خود کار می‌کنیم تا توانایی‌های تکنولوژیکی، اتصالات فعلی و ترجیحات مربوط به ردیابی در زمان واقعی را متوجه شویم. مدیریت حامل فعال نیز لازم است تا تضمین کند که حامل‌ها در هنگام حمل بار شما، داده‌ها را به شما تحویل می‌دهند به جای تحویل داده‌ها به سازمان‌هایی که بار آن‌ها را قبل از شما حمل کردند.
کاهش ریسک
قطعه آخر پازل حمل‌ونقل کاهش ریسک است. داشتن قابلیت دید در برابر اختلالات احتمالی در زنجیره تأمین، چه ناشی از آشفتگی سیاسی، بلایای طبیعی و یا همه‌گیری باشد، از همیشه مهم‌تر است.
DHL’s Resilience360 یک سیستم عامل نرم‌افزاری مدیریت ریسک زنجیره تأمین است که به مشاغل کمک می‌کند تا خطر بروز اختلال در زنجیره تأمین را پیش‌بینی ، ارزیابی و کاهش دهند.
ابزارهای کاهش ریسک پذیر Resilience360 اطلاعات موردنیاز کسب‌وکارها را برای تجسم زنجیره تأمین، انطباق تجارت و نظارت بر زمان واقعی حوادثی که احتمال مختل کردن زنجیره تأمین را دارند، در اختیارشان قرار میدهد. ادغام چنین ابزاری با TMS شما می‌تواند شناسایی کند که کدام محموله تحت تأثیر قرار می‌گیرد و به سرعت گزینه‌هایی را شناسایی می‌کند تا تأثیرگذاری بر کارخانه‌های تولیدی و تحویل به مشتری به حداقل برساند.
مدیریت نیازهای فزاینده فناوری پیچیده حمل‌ونقل
از مدیریت یکپارچه‌سازی با حامل‌ها تا ادغام سیستم‌های مختلف فناوری مورد نیاز امروز، بهینه‌سازی حمل‌ونقل نیاز به تخصص بالا و همچنین منابع تخصصی دارد.
در زنجیره تأمین DHL ما سرمایه‌گذاری‌هایی را در زمینه فناوری و مردم انجام داده‌ایم تا راه‌حل‌های لازم را برای ارائه قابلیت دید کامل، استفاده بهینه از دارایی و کاهش هزینه‌ها گرد هم آوریم. ما همچنان به ارزیابی فعال فناوری‌های حمل‌ونقل نوظهور و استفاده از راه‌حل‌های جدید پس از عملی شدن آن‌ها ادامه می‌دهیم.
منبع: https://www.scmr.com/article/how_to_solve_the_digital_transportation_puzzle
